前言

去年9月，我写了一篇文章：Django过时了吗？从ASGI到AI时代的思考

当时痛陈 Django 的几个痛点：SSE/WebSocket 支持繁琐、框架太重不够轻量化……甚至立了 flag：新项目不会优先考虑 Django。

然而，谁能想到回旋镖来得这么快。

仅仅几个月后，经历在其他技术栈的摸爬滚打，我又把目光重新投向了 Django……🤣

碎碎念

那些年，我们写过的代码

说起来真是怀念啊。

我第一次接触 Web 开发得追溯到 2016 年。

那时用 PHP 做学生团队的考核题，代码还是那种直接在网页里拼接 SQL 的原始人写法。😂

第一次正经的 Web 开发体验，就是 Django 给的。

我已经记不太清楚是在什么情况下接触到 Django 框架了，只记得这个框架上手极快。

本来我只会一点点 Python，随着学习 Django，Python 水平也水涨船高。

从 2.0 版本入坑，一转眼现在 6.0 版本都发布了。

从大学到工作，我用 Django 开发了非常多的网站和后端项目，和admin、form这些斗智斗勇，操心过ORM的性能问题，也啃了不少框架源码… 总之要说我最熟练的框架，那 Django 肯定是能排上名的。

话说我毕设的后端也是用 Django 写的😄

很搞笑的是，我好长时间都把 Django 的名字念错了，正确叫法是“姜戈”，最前面的 D 不发音，而直到现在还有很多人念“D姜戈”。

PS：从 2016 年手写 SQL 的 PHP 时代，到后来接触 Django 2.0，我见证了这个框架的稳健。Django 的设计哲学是 "Batteries Included"（自带电池），这在当时不仅帮我赚到了第一桶金，也让我在后续的工作中，无论是面对复杂的需求还是独立产品，都有底气。

尽管很多人吐槽它重，甚至连名字都念不对（Remember, the 'D' is silent），但它始终是我用得最趁手的技术。

OK，这是一些碎碎念，接下来说回正题。

一些尝试

技术围城

为了寻找更现代的开发体验，这段时间我尝试了不少热门技术栈：

  • Next.js 全栈（搭配 drizzle, tRPC, better-auth）
  • Node.js 后端（Hono 框架）
  • AspNetCore（EFCore, FluentStorage）

我分别用这些技术开发了几个项目：

  • 社科测试平台（Next.js全栈 + 第三方 ws 服务实现聊天）
  • AI通话（Next.js 前端 + hono 后端）
  • 一个多 agent 的 SaaS AI 产品（AspNetCore+邪修前端）

但其实都不是很顺手，各有各的问题，Next.js 全栈看起来很美好，但JS/TS 生态的繁荣也是它的诅咒，抛开生态非常散装不谈，最大的问题还是ORM太难用了，Prisma 和 Drizzle 感觉都是邪修🤣，唯一比较符合我口味的 MikroORM 又比较小众，搭配 better-auth 用还要各种折腾。

Node.js 后端体验还不错，准确说是 Hono 给我的感觉不错，语法上来讲我是更喜欢 nest.js 的，相信后端同学都会喜欢这个 nest.js ，不过 hono 实在是又轻功能又多，上次那篇 为什么说 Edge/Serverless 是最适合独立开发者的开发方式？ 的文章，评论区有网友说是 hono 的软文。不好意思，我以后还可能写文章继续吹 hono 😄

AspNetCore 应该是编码体验最舒服的，不过现在是 2025 年，而不是 2020 年，编码体验不如 AI 适配性重要了😂，现在企业级开发的话，这个框架还是没问题的，但小团队、快速迭代的模式，开发起来速度还是慢了点，不过更大可能是我太菜了，架构没设计好，DDD在小项目是不可能用了，只能用传统MVC，但逻辑一复杂又容易变成一坨，我开发的这个项目，光 Service 接口就写了 30 多个，实现类 50 多个，这么多代码文件都在 service 层，代码乱得一批，维护起来令人头大。

重新转向Django

我本身是一个乐于学习和折腾新技术的人，但现在要做的事情很多，时间是非常有限的，常常为项目进度不够快而焦虑。

在生态成熟度、开发效率和代码严谨性之间做一个平衡，特别是考虑到现在的产品几乎都是围绕 AI 构建的，Django 就是一个非常合适的选择。意味着可以直接无缝调用各种 Python 生态的库，没有任何跨语言调用的损耗。

再加上我在 Django 领域多年的积累，以及自己维护，不再纠结之后，焦虑也随之减轻了很多。

所以与其花时间在 Next.js 里折腾 Auth 配置，或者在 .NET 里写繁琐的 DTO 转换，不如用 Django 开箱即用的 Admin、ORM 和 Auth 系统，快速把产品推向市场。我的 DjangoStarter项目模板 就是为此而生的。

当然，回归不代表无视问题。

在 AI 和异步流行的时代，选择 Django 会遇到不少问题，好在都不是无解。

SSE 和异步依然是 Django 的痛点，不过使用 django-ninja + ASGI 可以实现；异步的问题谈了很久了，近来每个新版本也都在推进异步的支持，现在除了 ORM 不能真正异步，其他的异步支持好了很多了。

决定继续 Django 之后，我又关注了一下官方博客，发现居然都更新到 6.0 了，这次大版本更新，有很多我感兴趣的功能，比如原生支持 WebSocket 和内置异步任务队列，这下一次把两个 Django 生态的重要组件： channels 和 celery 都干掉了😂

关于 Django 6.0 的更多更新内容，我打算后面继续写一篇文章分享。

小结

技术选型没有绝对的对错，只有适合与否。在追求 AI 原生、快速交付的当下，那个曾经被我嫌弃太重的 Django，依然是最值得信赖的伙伴。

如今是一个极度浮躁的时代。没有任何编程基础的人，利用 AI 甚至可以一行代码不写就“生成”出一个像模像样的 Demo 软件。社交媒体上充斥着“AI 取代程序员”的论调，这种环境很容易让我们感到焦虑和迷茫。

但 Demo 不是产品，生成代码也不等于工程化。 如果你深入看过那些 AI 生成的项目，就会发现 AI 生成的代码像沙堆上的城堡，看似华丽却经不起风浪。

快并不代表好，走得稳才能走得远。 既然 AI 帮我们解决了写代码慢的问题，那我们就应该把精力花在把产品做稳上。

越是在这种时候，我们越需要像 Django 这样成熟、严谨的框架。

它能帮我们把那些天马行空的想法，通过坚实的 ORM、完善的鉴权和稳定的架构，落地成真正可维护、可商用的产品。而不是在零散的技术栈里和 AI 生成的屎山代码搏斗。

在这个充满不确定性的 AI 时代，Django 给了我最需要的确定性。