STARBLOG / 技术与日常的文字存档

Python

写下实践中的发现，也留住那些值得回看的想法。

28篇文字 · 持续记录中

001Python2026-04-10

后 Django 时代：SQLAlchemy 2.0、Tortoise 与 Piccolo 三大异步 ORM 选型指南

SQLAlchemy 2.0 才是工业级稳定，Alembic 迁移能力谁用谁知道。Tortoise ORM 是 Django 老玩家的舒适区，但灵活度有限。Piccolo 语法现代但生态太嫩，适合玩票。别再迷信 Stars，生产环境看的是谁扛造。

002Python2026-03-27

Python网络请求库，从 requests 到 httpx

Requests早该退休了，httpx这老古董才配活在异步时代？HTTP/2和超时？这些基本配置requests早该有。异步支持原生？别逗了，这年头谁还用同步。

003Python2026-03-25

现代 Python 程序优雅处理日期时间的避坑指南

Python 时间处理还是得踩坑？`datetime`、`time`、`calendar` 搞得人头大，Naive vs Aware 时区陷阱更是坑爹。2026 年了还用 `pytz`？标准库 `ZoneInfo` 加上 `Pendulum`、`Arrow` 才叫现代化，至少不用再写反人类的时间字符串解析。数据库存 UTC，前端传 ISO 8601，简单点行不行？

004Python2025-09-14

2025年了，在 Django 之外，Python Web 框架还能怎么选？

2025年了，Django之外还剩啥？LiteStar轻量快，Tortoise ORM省心，Granian丢掉Nginx，RobynPython+Rust。独立开发者终于不用被全家桶绑架？

005Python2022-11-22

Python实现从Excel生成Model和导入脚本

前言最近遇到一个需求，有几十个Excel，每个的字段都不一样，然后都差不多是第一行是表头，后面几千上万的数据，需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目这就需要每个Excel建个表，然后一个个导入了这样的效率太低，不能忍所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮子思路首先拿出 pandas，它的 DataFrame 用来处理数据很方便 pandas 加载

006Python2022-11-12

配置pip国内镜像加快python第三方库安装速度~

现在这网络对于开发者来说有点不太友好，下载什么东西都慢慢，pip install慢，git clone也慢，难受…… 不过还好有各种代替的国内镜像源可以加速临时配置在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple d