配置pip国内镜像加快python第三方库安装速度~
现在这网络对于开发者来说有点不太友好,下载什么东西都慢慢,pip install慢,git clone也慢,难受…… 不过还好有各种代替的国内镜像源可以加速 临时配置 在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple d
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现在这网络对于开发者来说有点不太友好,下载什么东西都慢慢,pip install慢,git clone也慢,难受……
不过还好有各种代替的国内镜像源可以加速
临时配置
在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django,这样就会从清华的镜像去安装django库,速度会快很多。
持久化配置
通过修改配置文件的方式,可以让pip在每次安装的时候都使用指定的镜像源。
Linux
Linux下,修改~/.pip/pip.conf (路径不存在的话,要自己创建文件夹和文件)
内容如下:
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
Windows
Windows的配置和Linux有一点差别,直接在user目录中创建一个pip目录,再新建文件pip.ini。(例如:C:\Users\Administrator\pip\pip.ini)内容同上。
常用的国内镜像源
- 清华 - https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云 - http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学 - https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
- 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
- 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
Anaconda配置
修改 ~/.condarc 文件
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
# 如果需要使用其他第三方源(参考上方完整列表)
# 例如 conda install -c pytorch-test,则可以添加
#pytorch-test: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
参考 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
以下为旧版
配置中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes配置清华大学源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
如果某个镜像源网站挂了,换源的话记得去用户目录下把.condarc文件夹下原有的清华镜像删除掉 。
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配置pip国内镜像加快python第三方库安装速度~
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