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AI-炼丹

写下实践中的发现,也留住那些值得回看的想法。

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文章AI-炼丹
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20 篇
编号 / 主题 / 日期标题内容提要↗
001LLM2026-09-15

2GB 显存还能跑大模型吗?我在 MX250 老笔记本上部署 Qwen3.5 2BB

002LLM2026-09-15

本地部署大模型哪个性能好?在 8845HS (780M核显) 上的 LM Studio 基准测试

003AI-炼丹2026-05-20

你的显卡能跑多少算子?用 55 个检查项,给 PyTorch GPU 环境做一次冒烟测试

004LLM2026-05-09

LLM探索:为ChatGLM2的gRPC后端增加连续对话功能

005LLM2026-05-09

LLM探索:大模型背后的向量魔法,Embedding技术初探

006LLM2026-05-09

LLM探索:离线部署Ollama和one-api服务

007LLM2026-05-09

ChatGLM-6B本地部署

008LLM2026-05-09

LLM探索:GPT类模型的几个常用参数 Top-k, Top-p, Temperature

009LLM2026-05-09

LLM探索:环境搭建与模型本地部署

010LLM2026-05-09

LLM探索:使用DeepSeek免费平替cursor

011LLM2026-05-09

用本地大模型驱动中文输入法,我做了一个实验性的项目

012LLM2026-05-09

LLM探索:DeepSeek火爆全网,官网宕机?本地部署一个随便玩

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