Python01
后 Django 时代：SQLAlchemy 2.0、Tortoise 与 Piccolo 三大异步 ORM 选型指南
SQLAlchemy 2.0 才是工业级稳定，Alembic 迁移能力谁用谁知道。Tortoise ORM 是 Django 老玩家的舒适区，但灵活度有限。Piccolo 语法现代但生态太嫩，适合玩票。别再迷信 Stars，生产环境看的是谁扛造。
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STARBLOG · 一册不断续写的手记页次 01
Python
关于技术、实践，以及沿途所想。把走过的路，折进文字里。28 篇 · 随写随记
28 篇
Python02
Python网络请求库，从 requests 到 httpx
Requests早该退休了，httpx这老古董才配活在异步时代？HTTP/2和超时？这些基本配置requests早该有。异步支持原生？别逗了，这年头谁还用同步。
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Python03
现代 Python 程序优雅处理日期时间的避坑指南
Python 时间处理还是得踩坑？`datetime`、`time`、`calendar` 搞得人头大，Naive vs Aware 时区陷阱更是坑爹。2026 年了还用 `pytz`？标准库 `ZoneInfo` 加上 `Pendulum`、`Arrow` 才叫现代化，至少不用再写反人类的时间字符串解析。数据库存 UTC，前端传 ISO 8601，简单点行不行？
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Python04
2025年了，在 Django 之外，Python Web 框架还能怎么选？
2025年了，Django之外还剩啥？LiteStar轻量快，Tortoise ORM省心，Granian丢掉Nginx，RobynPython+Rust。独立开发者终于不用被全家桶绑架？
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Python05
Python实现从Excel生成Model和导入脚本
前言 最近遇到一个需求，有几十个Excel，每个的字段都不一样，然后都差不多是第一行是表头，后面几千上万的数据，需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表，然后一个个导入了 这样的效率太低，不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮子 思路 首先拿出 pandas，它的 DataFrame 用来处理数据很方便 pandas 加载
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Python06
配置pip国内镜像加快python第三方库安装速度~
现在这网络对于开发者来说有点不太友好，下载什么东西都慢慢，pip install慢，git clone也慢，难受…… 不过还好有各种代替的国内镜像源可以加速 临时配置 在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple d
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