2025年了，在 Django 之外，Python Web 框架还能怎么选？

前言

大家好，我是曦远~

前段时间我写过一篇文章 《Django过时了吗？从ASGI到AI时代的思考》，聊到在 AI 时代下，传统全家桶式框架（比如 Django）该如何面对新趋势。

最近在翻新 DjangoStarter 项目的时候，我顺便做了一些调研，发现 Python Web 生态的变化比我想象得还要快。

一方面，老牌选手 Django 也有了像 Ninja 这样的新鲜外挂；另一方面，如果不走 Django 全家桶路线，还有一批正在崛起的轻量级框架和工具，把 Python Web 推向了一个新的阶段：轻量化 + 异步优先 + Rust 加持。

所以这篇文章，我就来聊聊 2025 年值得关注的几个新选择：LiteStar、Tortoise ORM、Granian 和 Robyn。

LiteStar

LiteStar 是一个基于 ASGI 的新兴框架，定位有点像 FastAPI 的进化版。

• 优点：类型提示完整、依赖注入自然、性能不错。
• 缺点：脱离 Django 生态后，ORM/后台管理都要自己选配。
• 适合人群：独立开发者、小型项目，追求轻量 + 灵活。

我在试用的时候，最大的感觉是：写法清爽，没有 Django 那么多历史包袱。

后续我会拿 LiteStar 来开发一个正式的项目试试水。

到时再来分享一波。

异步 ORM

脱离了 Django 生态，最不习惯的应该就是 ORM。

LiteStar 没有内置 ORM，那选谁？我个人推荐 Tortoise ORM。

这玩意写法和 Django ORM 非常像

class Event(Model):
    id = fields.IntField(pk=True)
    name = fields.CharField(max_length=255)
    start_time = fields.DatetimeField()

是不是有点眼熟？

对 Django 用户来说学习成本很低。

• 优点：异步原生，写法和 Django ORM 一致。
• 缺点：生态规模不如 Django ORM，社区活跃度有待观察。

如果习惯了 Django ORM，但又想要 async/await，Tortoise ORM 是个不错的选择。

Granian

Rust 驱动的高性能服务器

部署层面，我最近发现一个新玩意：Granian。

• 用 Rust 写的 ASGI 服务器，比 Uvicorn/Daphne 更快。
• 可以直接处理静态文件，很多场景下连 Nginx 都不用。
• 内置多 worker，部署流程更简单。

换句话说：一次性代替 Daphne + Nginx。

我准备在 DjangoStarter 的后续实验里用 Granian 来跑，看看能不能省下一层反向代理。毕竟最近正头疼 DjangoStarter 的 Nginx 配置要如何优雅整合 URL Prefix 功能呢🤣

Robyn

Python 写法 + Rust 性能

另一个值得关注的是 Robyn。它的思路是：用 Rust 写底层 runtime，用 Python 提供 API 层。

这样既有 Python 的易用性，又能跑到接近 Node.js/Rust 框架的性能。

• 内置路由、静态文件、模板
• 高性能异步 runtime
• 对开发者友好，写法接近 Flask/FastAPI

看起来是个很酷的框架，把 Python 的易用性 + Rust 的性能结合起来，一言以蔽之就是「生产力与速度兼顾」，感觉也可以玩一玩

小结

2025 的 Python Web 生态，已经不只是 Django vs Flask vs FastAPI。

新的趋势是：

• 框架更轻量（LiteStar）
• ORM 原生异步（Tortoise）
• 部署层更快更简单（Granian）
• Rust 加持性能（Robyn）

我的感受是：Django 依然重要，但新框架给独立开发者和小团队带来了更多可能性。

未来我会在实际项目里试试 Robyn 和 Granian，看看能不能让 Python 写法 + Rust 性能落地。