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知乎和抖音为什么那么让人上瘾？推荐系统工作原理初探
推荐系统简介 推荐系统（Recommender system）是帮助用户发现内容，克服信息过载的重要工具。它通过分析用户行为，对用户兴趣建模，从而预测用户的兴趣并给用户做推荐。 一位研究互联网对社会和经济影响的美国作家Clay Shirky...
2021-12-18
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推荐系统
抖音头条为什么这么火？揭秘推荐系统原理之协同过滤算法
上一篇文章简单介绍了推荐系统的基本原理和分类，本文着重介绍协同过滤的原理与实现~ 协同过滤 协同过滤(collaborative filtering)通过利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息。 协同过滤算法最大限度...
2021-12-18
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推荐系统