关于Python的异常处理
前言 异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题,良好的异常处理可以让你的程序更加健壮,清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中,和部分高级语言一样,使用了try/except/finally语句块来处理异常,如果你有其他编程语言的经验,实践起来并不难。 Python 中(至少)有两种错误:语法错误和异常( syntax errors 和 exceptions )。下面稍微介
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写下实践中的发现,也留住那些值得回看的想法。
前言 异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题,良好的异常处理可以让你的程序更加健壮,清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中,和部分高级语言一样,使用了try/except/finally语句块来处理异常,如果你有其他编程语言的经验,实践起来并不难。 Python 中(至少)有两种错误:语法错误和异常( syntax errors 和 exceptions )。下面稍微介
前言 日常中偶尔会遇到需要简单剪辑处理视频的场景,以前我可能会拿出PR来剪辑一下,(别跟我说国产那些软件,剪辑完视频强制加上广告片头片尾恶心的一批),但是PR毕竟太重量级,剪个简单的视频都要花不少时间,直到我发现了FFmpeg…… 这个FFmpeg真的是神器,免费开源功能强大,好像很多软件都是基于这个开发的,它本身提供了命令行接口就已经能满足我们日常的简单视频处理需求,我用来简单处理视频分割、合并
先看看基本用法例子 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger(AppName) # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelna
前言 对初学者来说,Python确实简单好用,毕竟动态类型语言,不用定义就可以拿来用,类型之间随意转换简直不要太方便,因此Python用来写写小脚本,爬虫程序什么的,没什么问题。 不过,一旦用来开发稍微大型一点的项目,例如搭建一个Web应用,就会遇到一些问题,一般缺乏经验的人都会陷入某些坑中。= =... 坑 先说坑,函数参数类型是一坑,类与类的对象这又是一坑。 虽然之前用其他静态类型语言(例如C
一般语言的三元表达式都是这种形式: result = statement ? true : false // For examle result = a b ? a : b Python中的三元表达式比较特殊,用下面这种形式 result = true if statement else false # For example result = a if a b else b
缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续获取需求的处理方式,旨在加快数据获取的速度。数据的生成过程可能需要经过计算,规整,远程获取等操作,如果是同一份数据需要多次使用,每次都重新生成会大大浪费时间。所以,如果将计算或者远程请求等操作获得的数据缓存下来,会加快后续的数据获取需求。 先来一个简单的例子以了解缓存机制的概念: # -*- coding: utf-8 -*- import random