Python中的双端队列:collections-deque
关于deque 起因是我想做一个「手气不错」的功能,为了提高性能,打算用队列实现,偶然在Stack Overflow看到一个讨论「Efficiency of using a Python list as a queue」 python的list有pop方法,可以实现队列的取出功能,不过据说性能一般般,高赞回答说的 You won't run out of memory using the list
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写下实践中的发现,也留住那些值得回看的想法。
关于deque 起因是我想做一个「手气不错」的功能,为了提高性能,打算用队列实现,偶然在Stack Overflow看到一个讨论「Efficiency of using a Python list as a queue」 python的list有pop方法,可以实现队列的取出功能,不过据说性能一般般,高赞回答说的 You won't run out of memory using the list
安装主题 默认主题太丑了,必须换个好看的主题,pip安装: pip install jupyterthemes 装完之后: # 列出所有主题 jt -l # 设置主题 # -T 启用工具栏 # -N 启用名称栏 jt -t 主题名称 -T -N 自动补全 安装nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib
先看看我们要实现的效果: 这是一个基于机器学习的数据分析结果展示,可以看到元素包括了坐标轴标注,两条折线和图例。 为了实现在PyQt中画图,我们用到了pyqtgraph这个绘图库,它是完全python实现的,与PyQt程序可以完美融合,并且具备很多优势: 拥有丰富的图形种类; 能够快速地实时更新绘图数据; 能够进行交互式的操作; 多种标记功能; 接下来进入正题,开始使用pyqtgraph来实现我们
前言 近一年来我开发了不少PyQt小项目,因为之前没用过使用C++语言的Qt,所以可以算是从零基础开始边学边做的,这个过程中再一次体会到国内技术社区的匮乏…… 国内关于PyQt的资料说少不少,说多也不多,主要是比较零散,也没什么比较好用的系统的学习资料… 所以这个PyQt,全靠看文档和国外社区,还有一个最重要的:自己摸索…… 开发环境搭建 本文的开发环境搭建一部分是从书里学来的,一部分是实践中总