013ROCm
Windows + AMD ROCm + PyTorch：debuff拉满的6650xt A卡炼丹折腾经历
用6650XT在Windows上跑PyTorch？AMD官方都不支持这卡，还得自己编译ROCm。折腾一晚上环境变量和编译错误，结果连个wheel都没生成出来。所以为什么非要在Windows上给A卡炼丹？
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AI-炼丹
写下实践中的发现，也留住那些值得回看的想法。
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20 篇
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014ROCm
打包ROCm环境的相关Wheel方便后续使用
呵，折腾半天才发现没法从site-packages直接提取Wheel，还得从官方源重新拖。几个G的ROCm全家桶，预编译好的二进制乐高，省得下次再对着源码干等几小时。
015ROCm
Windows + AMD 显卡，终于能用 PyTorch 炼丹了
Windows+AMD+ROCm+PyTorch这地狱级组合居然跑通了。无非是用了官方ROCm和保守的PyTorch 2.9.1，避开新版本那些破事。下一步？总算能试试炼丹和AI画图了。
016ROCm
告别N卡CUDA垄断，Windows+AMD显卡ROCm跑深度学习：手把手实现 MNIST 手写数字识别
在Windows+AMD的debuff下硬是编译了ROCm版PyTorch，拿MNIST这种“Hello World”来验货。用CNN而不是老掉牙的全连接网络，总算对得起显卡算力。跑完500个batch损失降到0.03，这种基础任务也就测个环境能用罢了。
017ROCm
AMD显卡也能畅玩AI画图！ROCm+ComfyUI部署全指南
用StabilityMatrix在AMD显卡上部署ComfyUI，总算让ROCm派上点正经用场。可视化工作流比早期那堆破烂配置界面强多了，虽然启动时还得手动补依赖。看着GPU利用率拉满生成图像，这才算没白折腾。
018ROCm
ROCm on Windows 性能排查：RX 6650 XT 跑 PyTorch，为什么加速不明显？
自编译折腾半天，加速不到2倍？小模型+Windows+gfx1032非官方支持，能有这个速度算给面子了。别指望生产环境，当实验玩具玩吧。
019AI-炼丹
AI 如何重塑劳动力市场：基于 Claude 数据的深度分析
Anthropic 的报告揭示，AI 主要用于编程和写作，36% 职业至少 25% 任务涉及 AI，增强占 57% 而非自动化。中高薪职业更常见，低薪和超高薪反而少用，真讽刺？数据开源，但分不清工作用途，局限性明显。
020AI-炼丹
AI画图-StableDiffusion
前言 最近AI很火🔥，先是AI画图，然后就ChatGPT，后者我已经用了一段时间了，用来写作文挺不错的，但OpenAI屏蔽了中国IP，加上用户太多啥的，用起来没那么爽，但没办法全球只此一家，只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了，全是开源的，自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作站，之前用来训练模型的，现在部署个画图应该轻轻松松，于是就开始了折腾之路~ 效果 先看看我生成出来的